분류 전체보기464 [논문 정리] Fast R-CNN Fast R-CNN R-CNN -> Fast R-CNN (R-CNN 한계점 극복) 1. R-CNN은 RoI(Region of Interest)마다 CNN 연산을 함으로써 속도가 저하되었다. -> Fast R-CNN "RoI pooling" 2. R-CNN은 multi-stage pipelines으로써 모델을 한번에 학습시키지 못했다. -> Fast R-CNN "CNN Feature 추출부터 classification, bounding box regression까지 하나의 모델에서 학습" Fast R-CNN Process 1. Selective Search를 통해 RoI 찾고 전체 이미지를 CNN에 통과시켜 feature map 추출 2. Selective Search로 찾았었던 RoI를 feature m.. 2021. 4. 7. 어떻게든 이별 中 당신 만나서 불행했습니다. 남김 없이 불행 할수 있어서 행복 하였습니다. 이 불행한 세상에 사랑한다고 말할 수 있는 사람 있어서 행복했고 사랑하는 사람 당신이어서 불행하였습니다. 우린 서로 비껴가는 별이어야 했지만 저녁 물빛에 흔들린 시간이 너무 깊어 어쩔 수 없었습니다. 서로를 붙잡을 수밖에 없는 단 한 개의 손이 우리의 것이었습니다. 꽃이 피었고 할 말을 마치기에 그 하루는 나빴습니다. 결별의 말을 남길 수 있어 행복합니다. 당신 만나서 참으로 남김없이 불행하였습니다. 2016년 8월 다시 감성마을 慕月堂에서 류근, 시인의 말 (어떻게든 이별 中) 2021. 4. 1. [논문 정리]Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segme 참고자료는 밑에 첨부했습니다! Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentationTech report (v5) Object Detection : 물체 검출 알고리즘은 여러 물체에 대해 어떤 물체인지 분류하는 이미지 분류와 그 물체가 어디 있는지 네모 박스(Bounding Box)를 통해 위치 정보를 나타내는 위치 문제 두 가지를 해내는 알고리즘이다. Object Detection 분야에서 두가지 키 인사이트를 조합하여 성능을 향상하였다. 1. Convolutional Neural Network 사용 및 bottom-up region proposal(Selective Search) 적용. 2. 학습 데이터가 부족할.. 2021. 3. 31. [논문 정리] Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition 참고자료는 밑에 첨부했습니다! Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition 1. Introduction "Much Deeper Network, Much Smaller Filters" 2014년 처음으로 훨씬 더 깊은 deeper 네트워크 등장 from oxford VGG : Visual Geometry Group 16 : 레이어수 ImageNet에서 AlexNet의 오차율을 절반으로 줄임 Localization 1위 & Classification 2위 Top-5 테스트 정확도 92.7% => 어떻게 VGG 16~19 레이어와 같이 깊은 신경망 모델의 학습을 성공했을까? 그 이유는 모든 conv layer에서 3*3 filter를 .. 2021. 3. 16. I wanna waste my love on you https://m.blog.naver.com/cs9848/221672961986 Waste - Dove Cameron 미국 디즈니 배우 및 가수 도브 캐머런(Dove Cameron) 1996년 1월생, 최근엔 디즈니 뮤지컬 영화 Desceb... blog.naver.com 요즘 미치도록 빠진 도브캐미런의 waste 노래 듣고있으면 무언가를 미치도록 사랑했던 순간의 내가 떠오른다 ! 난 그때 미치도록 사랑했던 어떤 것. 친구, 남자애, 내가 열정적으로 좋아하는 순간의 기억들이 이쁘다고 생각했는데 이제와 생각해보니 그렇게 열정적으로 좋아했던 내가 참 이쁘구나 그렇게 마음을 다해 좋아하기가 힘든 걸 아니까 더 이쁜 것 같다 이 노래가 소중하고 이쁜 기억들을 음으로 나열한 것 같다 서사가 확실하다 ㅎㅎ Lyri.. 2021. 3. 12. 한 물체가 이름을 갖고 있다고 해서 더 적당한 다른 이름을 찾을 수 없다는 것은 아니다. / Love René Magritte 2021. 3. 5. Git 오류 해결하기 2 1탄에 이어 너무 많은 오류가 있어서 2탄까지 작성하게 되었습니다. 이 오류들도 놀랍게도 모두 저에게 발생했던 오류들입니다 ㅎㅎ 오류 발생할때마다 계속 추가로 작성될 예정입니다. 1탄 링크 첨부합니다! rladuddms.tistory.com/66 Git 오류 해결하기 놀랍게도 모두 제가 발생했던 오류들입니다.. 저를 위해 정리해봤습니다 ㅎㅎ 1. .get/index.lock 에러 git add시 에러 발생 .get/index.lock 파일 직접적으로 제거함으로 해결 rm -f ./.git/index.lock 88240.ti.. rladuddms.tistory.com 1. 100MB 이상의 파일 올려서 발생하는 large 오류 medium.com/@stargt/github%EC%97%90-100mb-%EC.. 2021. 3. 3. 내가 사랑한 것들은 언젠간 날 울게 만든다 아빠는 말씀하셨다 너무 작은 것들까지 사랑하지 말라고 작은 것들은 하도 많아서 네가 사랑한 그 많은 것들이 언젠간 모두 널 울리게 할 테니까 나는 나쁜 아이였나 보다 아빠가 그렇게 말씀하셨음에도 나는 빨간 꼬리가 예쁜 플라밍고 구피를 사랑했고 비 오는 날 무작정 날 따라왔던 하얀 강아지를 사랑했고 분홍색 끈이 예뻤던 내 여름 샌들을 사랑했으며 크리스마스 선물로 받은 갈색 긴 머리 인형을 사랑했었고 내 머리를 쓱쓱 문질러대던 아빠의 커다란 손을 사랑했었다 그래서 구피가 죽었을 때 강아지를 잃어버렸을 때 샌들이 낡아 버려야 했을 때 이사를 오며 인형을 버렸을 때 그리고 아빠가 돌아가셨을 때 그때마다 난 울어야 했다 아빠 말씀이 옳았다 내가 사랑한 것들은 언젠간 날 울게 만든다 /신지상 2021. 3. 3. Tableau public 영화배우 필모그래피 참고링크 영화배우 1인 필모그래피 public.tableau.com/profile/solomont#!/vizhome/ManiratnamFilmography/ManiRatnam Tableau Public public.tableau.com 개인 포트폴리오 public.tableau.com/profile/tamago#!/vizhome/___99/1 Tableau Public public.tableau.com k-drama 조회수/hastag/장르분석/related public.tableau.com/profile/.1268#!/vizhome/K-Dramafinal/1 Tableau Public public.tableau.com 2016년 여름 한국 영화 top10 흥행성적 public.tableau.com/profile.. 2021. 2. 27. Faster R-CNN 구현 wolfy.tistory.com/258 [Faster R-CNN] 논문 리뷰 & 구현 (Pytorch) 안녕하세요 ! 소신입니다. R-CNN이랑 Fast R-CNN은 거의 논문리뷰만 하고 구현은 안했는데, Faster R-CNN은 구현까지 해보았습니다. (근데 오류가 있는것 같음..) # Faster R-CNN 구조 Faster R-CNN의 구조는 Fa.. wolfy.tistory.com github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch/blob/master/demo.ipynb chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch A simplified implemention of Faster R-CNN that replicate performance fr.. 2021. 2. 19. 이전 1 ··· 37 38 39 40 41 42 43 ··· 47 다음
