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Stay Hungry Stay Foolish/Statistics Major2

통계학 개요 1. 자료의 요약 모집단 Population : 관심의 대상이 되는 관측값들 전체, 혹은 관측값들을 얻을 수 있는 원소들 전체의 집합 표본 Sample : 모집단의 부분집합 모수 parameter : 모집단의 특성을 나타내는 양적인 측도. 모수들은 전수조사를 통해 얻은 자료로부터 구해진다. 통계량 statistic : 표본자료로부터 얻어진 표본의 특정치 2. 대표값 평균 모평균 : 모집단 전체의 평균 = 각 관측값의 합 / N 표본평균 : 모집단에서 표본을 추출하여 얻은 표본자료의 평균 = 각 관측값의 합 / n 절사평균 : 자료 중에서 큰 관측값이나 작은 관측값을 각각 알파%만큼 버린 나머지 관측값들로부터 구한 평균을 알파% 절사평균이라 한다. trimmed mean 가중평균 : 각 가중치*관측값 의 .. 2023. 6. 19.
[시계열분석] 핵심 기초 정리_송인식 유투브 https://www.youtube.com/watch?v=U_CHoMjaOSE&list=PLvCgf6iu6Pq2qKK1YgMUgzpnkmrKcLd7O 초보자 전용. 기본 개념 설명에 좋은 youtube 자료 시계열이란? 시간의 흐름에 따라 일정한 간격마다 기록한 통계계열을 시계열 데이터라고 하며, 이 계열의 시간적 변화에는 여러 원인에 기인한 변동이 포함되어 있다. 관측결과 x는 시간 t에 따라서 변동하는 양이므로 그 시계열은 (Xt)로 표시된다. (즉, '일변량 자료'인 Yi와 수집된 시점인 Xi(즉, 시간 t)와의 관계) 내부구조를 포함하고 있는 자료이다. 내부구조란 자기상관, 추세, 계절변동을 의미한다. 1. 시계열 그림(Time Series Plot) 주기성, 추이를 확인한다! 주기성 : 규칙적인.. 2020. 8. 18.