[논문 정리] Mask R-CNN (2)
논문 내용과 별개로 Mask R-CNN의 특성상 추가적인 지식들이 필요해서 포스팅을 하려고 한다. 솔직히 RNN, CNN 개념이랑 과정 등등 아는 사람들만 Mask R-CNN을 공부하겠지,,,? RNN,CNN에 대해선 언급하지 않겠다. 그래도 공부하다보면 꽤 흥미롭다. 어려울뿐,,,,,,,,,,,,,ㅋ Mask R-CNN : 2017년 KaimingHe에 의해 제안된 알고리즘으로서 이미지 분류, 물체 검출을 동시에 할 수 있도록 고안되었으며 현재에도 많이 사용되고 있다. 영상 처리 분야에는 크게 4가지로, 이미지 분류(Image Classfication), 이미지 검출(Image Recognition), 물체 검출(Object Detection), 이미지 분할(Instance Segmentation)이 ..
2020. 9. 2.
