Stay Hungry Stay Foolish121 [파이썬 머신러닝 완벽 가이드] 6. 차원 축소(Dimension Reduction) 차원 축소 : 매우 많은 피처로 구성된 데이터 세트의 차원을 축소해 새로운 차원의 데이터 세트를 생성하는 것 -> 잠재적 특성을 피처로 도출해 함축적 형태의 이미지 변환과 암축 수행 가능 -> 과적합 영향력이 작아져서 오히려 원본 데이터로 예측하는 것보다 예측 성능 좋아짐 차원 축소 알고리즘 1. PCA(Principal Component Analysis, 주성분분석) -분산이 데이터의 특성을 가장 잘 나타내는 것으로 간주하여, 데이터 변동성이 가장 큰 방향으로 축을 생성하고, 새롭게 생성된 축으로 데이터를 투영하는 방식. -첫 번째 벡터 축 : 가장 큰 데이터 변동성을 기반으로 생성 두 번째 벡터 축 : 첫 번째 벡터 축에 직각이 되는 벡터(직교벡터) 세 번째 벡터 축 : 두 번째 벡터 축과 직각이 되.. 2020. 3. 5. 이전 1 ··· 10 11 12 13 다음
