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Stay Hungry Stay Foolish121

Github pro 뱃지 받기 다시 정신차리고 깃허브를 관리하고 있다 그러다 문득 다른 사람들의 깃허브 pro 뱃지를 봤고,,, 그냥 많이 commit 한 사람 주나보다~ 하다가 너무 간지나서 결국 찾아봤는데,,, 학생 인증만 하면 준다!!! 본인 계정 들어가서 setting에서 학교 이메일만 추가하고 verify하면, Github Education에서 pro 뱃지를 신청할 수 있다. 27일 이내에 뱃지를 준다고 했으나 10분만에 pro 완료,,?ㅋㅋㅋㅋㅋ 이제 나도 깃허브 "프로"다 ~ 2021. 7. 30.
[논문 정리] Fast R-CNN Fast R-CNN R-CNN -> Fast R-CNN (R-CNN 한계점 극복) 1. R-CNN은 RoI(Region of Interest)마다 CNN 연산을 함으로써 속도가 저하되었다. -> Fast R-CNN "RoI pooling" 2. R-CNN은 multi-stage pipelines으로써 모델을 한번에 학습시키지 못했다. -> Fast R-CNN "CNN Feature 추출부터 classification, bounding box regression까지 하나의 모델에서 학습" Fast R-CNN Process 1. Selective Search를 통해 RoI 찾고 전체 이미지를 CNN에 통과시켜 feature map 추출 2. Selective Search로 찾았었던 RoI를 feature m.. 2021. 4. 7.
[논문 정리]Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segme 참고자료는 밑에 첨부했습니다! Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentationTech report (v5) Object Detection : 물체 검출 알고리즘은 여러 물체에 대해 어떤 물체인지 분류하는 이미지 분류와 그 물체가 어디 있는지 네모 박스(Bounding Box)를 통해 위치 정보를 나타내는 위치 문제 두 가지를 해내는 알고리즘이다. Object Detection 분야에서 두가지 키 인사이트를 조합하여 성능을 향상하였다. 1. Convolutional Neural Network 사용 및 bottom-up region proposal(Selective Search) 적용. 2. 학습 데이터가 부족할.. 2021. 3. 31.
[논문 정리] Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition 참고자료는 밑에 첨부했습니다! Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition 1. Introduction "Much Deeper Network, Much Smaller Filters" 2014년 처음으로 훨씬 더 깊은 deeper 네트워크 등장 from oxford VGG : Visual Geometry Group 16 : 레이어수 ImageNet에서 AlexNet의 오차율을 절반으로 줄임 Localization 1위 & Classification 2위 Top-5 테스트 정확도 92.7% => 어떻게 VGG 16~19 레이어와 같이 깊은 신경망 모델의 학습을 성공했을까? 그 이유는 모든 conv layer에서 3*3 filter를 .. 2021. 3. 16.
Git 오류 해결하기 2 1탄에 이어 너무 많은 오류가 있어서 2탄까지 작성하게 되었습니다. 이 오류들도 놀랍게도 모두 저에게 발생했던 오류들입니다 ㅎㅎ 오류 발생할때마다 계속 추가로 작성될 예정입니다. 1탄 링크 첨부합니다! rladuddms.tistory.com/66 Git 오류 해결하기 놀랍게도 모두 제가 발생했던 오류들입니다.. 저를 위해 정리해봤습니다 ㅎㅎ 1. .get/index.lock 에러 git add시 에러 발생 .get/index.lock 파일 직접적으로 제거함으로 해결 rm -f ./.git/index.lock 88240.ti.. rladuddms.tistory.com 1. 100MB 이상의 파일 올려서 발생하는 large 오류 medium.com/@stargt/github%EC%97%90-100mb-%EC.. 2021. 3. 3.
Tableau public 영화배우 필모그래피 참고링크 영화배우 1인 필모그래피 public.tableau.com/profile/solomont#!/vizhome/ManiratnamFilmography/ManiRatnam Tableau Public public.tableau.com 개인 포트폴리오 public.tableau.com/profile/tamago#!/vizhome/___99/1 Tableau Public public.tableau.com k-drama 조회수/hastag/장르분석/related public.tableau.com/profile/.1268#!/vizhome/K-Dramafinal/1 Tableau Public public.tableau.com 2016년 여름 한국 영화 top10 흥행성적 public.tableau.com/profile.. 2021. 2. 27.
Faster R-CNN 구현 wolfy.tistory.com/258 [Faster R-CNN] 논문 리뷰 & 구현 (Pytorch) 안녕하세요 ! 소신입니다. R-CNN이랑 Fast R-CNN은 거의 논문리뷰만 하고 구현은 안했는데, Faster R-CNN은 구현까지 해보았습니다. (근데 오류가 있는것 같음..) # Faster R-CNN 구조 Faster R-CNN의 구조는 Fa.. wolfy.tistory.com github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch/blob/master/demo.ipynb chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch A simplified implemention of Faster R-CNN that replicate performance fr.. 2021. 2. 19.
Python packages - Numpy & Pandas 기초 내용을 아는 게 중요한 만큼 기본 중 기본 패키지인 넘파이와 판다스를 다시 remind 해보면서 정리해봤습니다 :) 1. Numpy import numpy as np 행렬/대규모 다차원 배열 처리에 최적화된 패키지 데이터를 행렬로 구축. 행렬 변환/shape 수정 등에 활용. 뛰어난 속도 머신러닝/딥러닝에서 사용. 특히 딥러닝에서 많이 사용. 1.1 행렬 Input Output matrix = np.array([[(1,2,3),(4,5,6)], [(7,8,9),(10,11,12)]]) array([[[1,2,3], [4,5,6]], [[7,8,9], [10,11,12]]]) display(matrix.ndim) 3 #차원 matrix.shape (2,2,3) #개수,행,열 matrix.size 12.. 2021. 2. 13.
Git 오류 해결하기 놀랍게도 모두 제가 발생했던 오류들입니다.. 저를 위해 정리해봤습니다 ㅎㅎ 1. .get/index.lock 에러 git add시 에러 발생 .get/index.lock 파일 직접적으로 제거함으로 해결 rm -f ./.git/index.lock 88240.tistory.com/266 [GIT] .git/index.lock 에러 fatal: Unable to create '/path/.git/index.lock': File exists. If no other git process is currently running, this probably means a git process crashed in this repository earlier. Make sure no other g.. 88240.tistory.. 2021. 2. 11.
웹 크롤링) 네이버 인물정보 크롤링하기 웹 크롤링 혼자서 공부해봤습니다! 코드 공유합니다~네이버 인물정보 "재현"을 검색한 것을 url로 하여 앨범,공연 정보를 크롤링했습니다.BeautifulSoup을 활용했고, 아직 사진이랑 방송 정보는 크롤링하는 법을 모르겠습니다. 알려주세요 ㅜㅜ https://people.search.naver.com/search.naver?where=nexearch&query=%EC%9E%AC%ED%98%84&sm=tab_etc&ie=utf8&key=PeopleService&os=1691787 재현 :: 네이버 인물검색 people.search.naver.com 메인 코딩은 다음과 같습니다.메인 화면에는 5개의 앨범만 나왔고, 모든 앨범을 크롤링하려면 다음을 클릭하는 것도 포함해야합니다.저는 앨범 5개와 공연 5개를 .. 2021. 2. 10.

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