라벨링툴 - labelme & labelImg

labelme

1. 설치 & 실행

anaconda prompt에서 labelme을 설치하고 실행한다.

pip install labelme

labelme

설치가 매우 쉽고 빠르다.

 

2. annotation

annotation할 이미지 혹은 이미지 폴더를 open한다.

create polygons를 선택하여 마우스 클릭으로 객체를 분할한다.

처음 시작점으로 polygon을 찍으면 class를 생성할 수 있다.

다하고 save하면 json파일로 저장된다.

 

label명이 같으면, 같은 색으로 표시된다.

저장된 json폴더, label이름과 점의 좌표가 기록되어 있다.

+추가자료

github.com/wkentaro/labelme/blob/master/README.md

wkentaro/labelme

 

 

 

labelImg

1. 설치 & 실행

anaconda prompt에서 labelme을 설치하고 실행한다.

pip install labelimg

labelmg

 

2. annotation

annotation할 이미지 혹은 이미지 폴더를 open한다. (labelme 와 동일)

YOLO, PascalVOC 중 어떤 형식으로 저장할 것인지 선택한다.

w키를 누르면 bounding box를 만들 수 있고, class로 저장할 수 있다.

다하고 save하면 txt파일로 저장된다.

 

bounding box 꼭지점 4개가 저장된다.

 

+추가자료

https://youtu.be/zSda1AoUTkc

labelimg 사용방법

 

 

 

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+다양한 라벨링툴들

daddynkidsmakers.blogspot.com/2020/04/blog-post.html

무료 딥러닝 이미지 및 점군 데이터 라벨링 도구 소개 및 사용방법

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[기술] 데이터 라벨링 툴 for Machine Learning