COCO Dataset

1. 정의

여러 일상 이미지들의 집합.

COCO is a large-scale object detection, segmentation, and captioning dataset.

COCO has several features : 

- Object segmentation

- Recognition in context

- Superpixel stuff segmentation

- 330K images (>200K labeled)

- 1.5 million object instances

- 80 object categories

- 91 stuff categories

- 5 captions per image

- 250,000 people with keypoints

 

2017년 공개된 데이터 셋 기준으로,

- train2017 (19G)

- val2017 (788M)

- test2017 (6.3G)

- annotation (808M)

   - captions(텍스트로 된 그림에 대한 설명)

   - instances(그림에 있는 사람/사물에 대한 category와 영역 mask)

   - person_keypoint(사람의 자세 데이터)

 

ukayzm.github.io/cocodataset/

COCO Dataset - 코코 데이터셋

 

 

2. Annotation 분석

5가지 종류. 용도에 맞는 annotation을 갖고 있다.

한 줄짜리 json 형식으로 되어 있다.

 

1) Object detection

2) Keypoint detection

3) Stuff segmentation

4) Panoptic segmentation

5) Image captioning

 

wordbe.tistory.com/entry/COCO-dataset

COCO dataset

 

 

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cocodataset.org/#home

COCO - Common Objects in Context